数据科学与大数据技术（专升本）专业介绍

学制与学位

学制：2—3年，最长修业年限3年，授工学学士学位。

培养目标

本专业立足桂中，服务广西，面向基层，贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，按照学校“突出‘四得’，做实‘五基本’，实现‘六满意’”的要求，培养思想道德素质好，具备扎实的数学与自然科学基础知识，掌握大数据采集、处理、分析、可视化及系统搭建等相关的基本理论、知识、技能和方法，具有较强的工程实践能力，具备良好的创新精神、团队协作沟通能力、自我发展能力，德智体美劳全面发展，能够适应社会与地方经济发展需要，熟练运用大数据专业知识和技能的高素质应用型大数据工程类专门人才。

主要课程

数据结构与算法、Python数据处理、Hadoop大数据技术、数据库原理与应用、Java程序设计、Linux系统、分布式数据库原理与应用、数据挖掘技术与机器学习、Spark大数据技术与应用、数据可视化技术。

就业方向

政府机关、企事业单位、数据信息公司等部门的大数据采集与处理、数据分析与可视化；互联网企业从事大数据系统搭建与维护、数据挖掘算法开发；电信部门、金融机构等领域的海量数据管理、业务建模与产品实现；各类技术企业的大数据项目需求分析、系统设计与开发等工作。

数据科学与大数据技术专业介绍

学制与学位

基本学制4年，弹性学习年限3-6年，授工学学士学位。

培养目标

本专业立足桂中，服务广西，面向基层，贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，按照学校“突出‘四得’，做实‘五基本’，实现‘六满意’”的要求，培养思想道德素质好，具备扎实的数学与自然科学基础知识，掌握大数据采集、处理、分析、可视化及系统搭建等相关的基本理论、知识、技能和方法，具有较强的工程实践能力，具备良好的创新精神、团队协作沟通能力、自我发展能力，德智体美劳全面发展，能够适应社会与地方经济发展需要，熟练运用大数据项目的需求分析、设计、业务建模、产品实现的知识和技能的高素质应用型大数据工程类专门人才。

主要课程

数据结构与算法、Python数据处理、Hadoop大数据技术、数据库原理与应用、Java程序设计、Linux系统、分布式数据库原理与应用、数据挖掘技术与机器学习、Spark大数据技术与应用、数据可视化技术。

就业方向

政府与企事业单位：从事大数据采集、清洗、分析及可视化工作，为决策提供数据支持。互联网与科技企业：参与大数据系统搭建与维护、数据挖掘算法开发、海量数据管理等工作。

电信与金融领域：负责业务数据建模、用户行为分析、数据产品实现及系统优化。

技术服务行业：承担大数据项目需求分析、系统设计、开发及测试，提供数据解决方案。

人工智能专业简介

学制与学位

基本学制4年，弹性学习年限3-6年，授工学学士学位。

培养目标

本专业按照学校“突出‘四得’，做实‘五基本’，实现‘六满意’”的人才培养要求，立足桂中，服务广西，面向基层，贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，培养思想道德素质好，具备扎实的数学与自然科学基础知识，掌握人工智能专业基础理论、技术和工程方法，有较强的自主学习、应用创新和工程实践能力，具有独立提出问题、分析问题、解决问题的基本能力和自我发展能力，德智体美劳全面发展，能够适应IT行业发展需要，具备分析和解决人工智能领域科学问题的能力，具有创新精神和国际视野的高素质应用型人才。

主干课程

高等数学、线性代数、离散数学、计算机网络、操作系统、Python程序设计、Linux系统、人工智能导论、人工智能的现代方法、机器学习、计算机视觉、机器人技术与应用、Java程序设计、数据库原理与应用、软件工程、人工智能系统应用开发等。

就业岗位

AI算法工程师、AI学习工程师、AI应用工程师、机器人研发工程师、Java开发工程师、运维工程师、模型优化工程师、机器视觉工程师、产品经理等。